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电离层预测法，需要志愿者编个程序辅助预测
电离层法的工作量太大，而且中科院的服务器一直不稳定，考虑需要用软件来替代人力进行预测。我分析了一下，自动化预测还是可行的，只要编写的软件能够实现以下的功能：
1、智能筛选出属于正常状态的TEC图。正常状态的TEC图，其特征就是和往日、往年对比是几乎一样的。判断的基本思路，是首先存储近十天所有的电离层资料，然后选定一个时间点，对比这十张图片。具体方法是采用冒泡法轮流对比图片，对全图每一个像素点与其他图片的像素点做RGB减法。然后把所有的差值给加起来，如果两张图片几乎相同的话，则说明是正常图片，其差值的和也很小，就可以判断出来。
这个过程不能简单地采用GDI的工具，而且计算量也很大，建议使用C++之类的语言编写。
上面这个工作，在例行比对之前就完成。每天例行比对一次的话，必须经常筛选出最新的标准正常TEC图片，这是因为随着日期推移，太阳直射点变化，所谓正常的TEC图也是有很微小的变化的。
2、每当有新的TEC图出来时，就要拿新的TEC图和标准正常TEC图对比。对比的过程就会很复杂了：首先把两张图片（新图和标准图），每个像素点所对应的电离度的值给求取出来，方法当然是通过图片右侧的标尺，首先就是要识别出标尺上的数字，然后通过数字对应的颜色找到每一个像素点的电离度，然后按照一定格式存储起来（16位浮点数最好，不必32位，浪费内存）。此时新图和标准图都被转成了每个点的电离层数值。
下一步就是两张图片（新图和标准图）每个像素点的电离度数值做减法，（通俗讲就是新图减去异常图，全图减法）得到的差值当然是有正有负。差值集合则用于产生新的图片，产生方法是用HSV的色度表示差值大小，重绘图片。蓝色表示相减产生负值；红色表示为正值；绿色则表示正常区域，与往年相同。这样产生的新图片，只要是蓝色的地方，必然是异常的谷底，就不必要费力气和往年对比了。
这样做差值产生的图片：
1、定位会更加准确，经常看到长条形的异常区域，实际上相减以后，异常区域应该就是更规则的图形，便于定位。
2、定强更加方便，差值的大小就是震级的大小。
那么有人问，为什么不从中科院直接找数值，不就免去做图形运算的量了？但我尝试了多种途径，貌似民间还是很难获得中科院的内部数据，所以两手准备。中科院那边我还在努力，如果不行的话，恐怕真的需要图形编程解决问题。
随后，需要有人架设个服务器，程序编好以后，运行过程结果是要通过服务器网页公布的。因为要公布大量图片，所以实际上对带宽的要求可能挺大（10M为宜）。论坛就算了，这个论坛带宽都到极限了，经常上不去。服务器24小时运行，实际上即便中科院服务器停了，也不会影响到我们的预测。
具体细节还要再讨论，这只是“一劳永逸”的第一步，这之后还要再设计程序完成全自动的定位、定强、发布功能。
以上展示了一些技术要求，个人觉得要求不是特别高，但肯定需要一些开发经验才能做得来的。至于报酬，如果网站成功的话，所有的广告收入归开发方所有，个人分文不收。
我的QQ是：279643918，希望感兴趣的程序员交流一下。
看好了啊，我7月9号出国，所以就不必加我QQ整天问我那个地方安全之类的问题，发广告的也不要加我QQ，现在还剩20多天的时间，抓紧时间看看能不能开发出个程序来。 |
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匿名
发表于 2010-6-21 23:18
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